¿Hacia donde se dirige la computación de los próximos años?

En el vídeo se discute acerca de lo que vendrá en el mundo de las computadoras y la tecnología. La computación cuántica mejorará la resolución de problemas complicados y potenciará la medicina y la inteligencia artificial. Los ordenadores se volverán más rápidos y precisos en el procesamiento y análisis de datos.

 Pere Estupinyà visita IBM Research en Nueva York, un grupo de laboratorios con más de 3.000 científicos especializados en robótica, neurociencia e inteligencia artificial a nivel global. En Nueva York, entrevistó a Dario Gil, vicepresidente y director global de la red de IBM. Durante la visita, Dario habla sobre los avances en los ordenadores cuánticos. Dario Gil afirma que los ordenadores cuánticos pueden procesar gran cantidad de información y realizar cálculos avanzados de forma más eficiente. Habló con Daniela Rus, ingeniera en robótica que dirige el laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en MIT CSAIL.

 Además, habla con Gabriel Margolis, estudiante de doctorado en CSAIL, y con Antonio Torralba, ingeniero de MIT.

 La ecuación I = n x c x t se usa para describir cómo la tecnología afecta a las cosas. La letra "I" simboliza el impacto de la tecnología, la "n" la cantidad de datos, la "c" la capacidad de computación y la "t" la calidad de los algoritmos que trabajan con esos datos.

 La tecnología cuántica emplea QUBITS, que son bits cuánticos capaces de estar en varios estados al mismo tiempo debido a los entrelazamientos cuánticos. Los computadores cuánticos pueden hacer cálculos más rápidos que los computadores convencionales gracias a esto. En mayo de 2016 se presentó el primer ordenador cuántico. Actualmente, se están utilizando más de 30 ordenadores cuánticos. Estos productos ya se pueden encontrar en Alemania y Japón, donde están disponibles tanto para probar como para comprar. El MIT ha desarrollado aplicaciones revolucionarias, como el primer videojuego y el sistema de GPS.

 La inteligencia artificial se alimenta de datos y experiencia para crecer. Existen dos formas de aprender: con guía de ejemplos (aprendizaje supervisado) o por descubrimiento de patrones (aprendizaje no supervisado). Hay diferentes tipos de robots, algunos trabajan en fábricas, otros tienen apariencia humana y también hay robots que se pueden mover por sí mismos. Los robots han mejorado mucho y ya pueden hacer cosas complicadas, como reconocer objetos y aprender por sí mismos. Un ejemplo es el perro robot, que usa inteligencia artificial para aprender a moverse por sí solo. La inteligencia artificial se utiliza en diferentes áreas, como la salud (para detectar enfermedades), en los vehículos autónomos (que se manejan por sí mismos), en la industria (para llevar a cabo tareas repetitivas) y en el hogar (para ayudar en las actividades cotidianas).

 La inteligencia artificial enfrenta el reto de interactuar con el mundo real usando los sentidos como la vista, el oído y el tacto. La inteligencia artificial puede reconocer un coche al analizar una imagen y escuchar su sonido, sin necesidad de ayuda externa. Antonio Torralba, un ingeniero, está desarrollando tecnología para enseñar a la inteligencia artificial a pensar por sí misma mediante sensores que pueden percibir estímulos como luz y sonido. La inteligencia artificial tiene un futuro prometedor, pero aún enfrenta desafíos para comprender mejor la realidad.